AI, AI trong ngành in, tác động của AI, nhân sự ngành in

THỰC TRẠNG ỨNG DỤNG AI TẠI VIỆT NAM NĂM 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) tại Việt Nam đang trên đà phát triển mạnh mẽ. Theo kết quả khảo sát, có 73% doanh nghiệp đã bắt đầu ứng dụng AI nhằm nâng cao hiệu suất và thúc đẩy đổi mới sáng tạo. Dự báo đến năm 2031, thị trường AI tại Việt Nam sẽ đạt quy mô 3,78 tỷ USD (Statista 2025), phản ánh tiềm năng tăng trưởng vượt bậc.

Tuy nhiên, cùng với cơ hội là không ít thách thức. Khoảng cách lớn về kỹ năng nhân sự (46,4% doanh nghiệp thiếu kỹ năng phù hợp), lo ngại về tính chính xác và bảo mật dữ liệu, và sự thiếu vắng các chiến lược AI rõ ràng (chỉ 36,5% doanh nghiệp có chiến lược) là những rào cản đáng kể.

Hành trình tiến đến ứng dụng AI ở quy mô lớn không chỉ đơn thuần là ứng dụng công nghệ mà còn là một cuộc chuyển mình toàn diện dựa trên tầm nhìn, năng lực nhân tài và tinh thần đổi mới có trách nhiệm. Vì vậy, để khai phá và triển khai AI một cách hiệu quả, Việt Nam cần hành động chiến lược dựa trên bốn trụ cột sau:

• • • Phát triển nguồn nhân lực AI sẵn sàng và toàn diện: Đây là nền tảng quan trọng nhất. Cần triển khai các chương trình đào tạo và tái đào tạo bài bản, được đầu tư đúng mức (hiện mới 32,6% doanh nghiệp có kế hoạch đầu tư), chú trọng cả kỹ năng kỹ thuật như phát triển AI/ML, kỹ thuật tạo lệnh (prompt engineering) và kỹ năng mềm thiết yếu như tư duy sáng tạo, làm việc nhóm. Đồng thời, cần xây dựng mối liên kết bền vững giữa doanh nghiệp và nhà trường để cập nhật chương trình đào tạo theo nhu cầu thị trường, cũng như chủ động thu hút và giữ chân nhân tài AI trong và ngoài nước.
    • Đảm bảo quản trị và vận hành AI theo hướng minh bạch, công bằng và có trách nhiệm: Việc xây dựng các khung đạo đức rõ ràng và cơ chế giám sát chặt chẽ là cần thiết. Doanh nghiệp cần áp dụng giám sát có sự tham gia của con người (Human in the Loop, 42,9%) và đầu tư vào các giải pháp AI có thể giải thích được (Explainable AI – XAI) để tăng tính minh bạch, giảm thiểu rủi ro và xây dựng lòng tin từ người dùng. Bên cạnh đó, việc đánh giá rủi ro nên được thực hiện chủ động ngay từ đầu (40,8% doanh nghiệp đã thực hiện bước này).
    • Tích hợp AI vào Chiến lược và Đổi mới Sáng tạo: Đã đến lúc các doanh nghiệp cần chuyển đổi từ thử nghiệm sang triển khai AI ở quy mô lớn hơn và tạo ra tác động rõ nét. Nhiều công ty đã ưu tiên tích hợp AI vào sản phẩm và dịch vụ cốt lõi (48,8%) và xây dựng mô hình AI nội bộ (46,5%). Cần đầu tư vào hoạt động nghiên cứu và phát triển dựa trên AI (27,9%), gắn liền với các chỉ số ROI cụ thể và củng cố hạ tầng dữ liệu để ứng dụng hiệu quả, dễ dàng mở rộng.
    • Thúc đẩy hợp tác phát triển hệ sinh thái AI: Cần tăng cường hợp tác công tư để chia sẻ tri thức và tối ưu hóa nguồn lực. Hệ sinh thái khởi nghiệp AI tại Việt Nam đang phát triển mạnh mẽ, thu hút 80 triệu USD vốn đầu tư tư nhân trong năm 2024. (Vietnam Investment Review, 2024). Doanh nghiệp nên tiếp tục hỗ trợ các startup công nghệ, đồng thời tích cực tham gia các diễn đàn AI toàn cầu để học hỏi kinh nghiệm quốc tế và điều chỉnh linh hoạt theo điều kiện thực tế trong nước.

Những điểm nổi bật trong báo cáo

1. Thực trạng ứng dụng AI

• • Mức độ ứng dụng rộng rãi nhưng niềm tin còn thận trọng: 73% doanh nghiệp tại Việt Nam đã bắt đầu ứng dụng AI vào hoạt động vận hành, tuy nhiên, chỉ 5,4% hoàn toàn tin tưởng vào kết quả do AI tạo ra mà không cần con người rà soát lại. Mức độ triển khai cũng khác nhau: 13,8% đã ứng dụng ở quy mô lớn, trong khi phần lớn vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm (34,9%) hoặc triển khai giới hạn (24,3%).
  • Yếu tố con người là then chốt: Gần một nửa số doanh nghiệp (46,2%) cho rằng sự thành công của việc ứng dụng AI đến từ sự đồng thuận và định hướng rõ ràng của ban lãnh đạo, chứ không chỉ do công nghệ. Năng lực của nhân sự AI nội bộ (40,4%) và mức độ gắn kết của nhân viên (32,7%) cũng là những yếu tố quan trọng.
  • Lợi ích kinh doanh thực tế: Các doanh nghiệp đã ghi nhận những lợi ích cụ thể từ AI, bao gồm nâng cao chất lượng sản phẩm và dịch vụ (74,4%), giảm chi phí (48,8%) và rút ngắn thời gian đưa sản phẩm ra thị trường (39,5%).
  • Tái cấu trúc để thích ứng: Hai phần ba (66,7%) số doanh nghiệp đang tái cấu trúc vị trí hoặc đội nhóm để tích hợp AI hiệu quả hơn. 62% có kế hoạch mở rộng đội ngũ AI trong 12 tháng tới.
  • Đầu tư vào hạ tầng còn hạn chế: Dù gần một nửa doanh nghiệp (48,8%) tích hợp AI vào sản phẩm cốt lõi, nhưng chỉ có 18,6% có kế hoạch đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và 7% vào quản trị AI, điều này tiềm ẩn rủi ro cho việc mở rộng bền vững.
  • Ứng dụng AI trong Nhân sự (HR): 50,8% doanh nghiệp đã áp dụng AI trong hoạt động HR, phổ biến nhất là để sàng lọc ứng viên (62,5%) và tạo tài liệu nhân sự (59,4%).

2. Tuyển dụng IT trong kỷ nguyên AI

• • Tăng trưởng tuyển dụng IT chậm lại: Lần đầu tiên kể từ năm 2021, số công ty có kế hoạch tăng trưởng tuyển dụng IT giảm xuống dưới 50% (còn 48,6%). 24,7% doanh nghiệp hạn chế tuyển dụng do AI giúp nâng cao năng suất với đội ngũ tinh gọn hơn.
  • Thiếu hụt nhân tài AI trầm trọng: Gần một nửa số doanh nghiệp (46,4%) đối mặt với tình trạng thiếu kỹ năng AI nội bộ và 41,0% gặp khó khăn khi tuyển dụng nhân sự có kinh nghiệm. Điều này làm gia tăng cạnh tranh gay gắt để thu hút và giữ chân nhân tài. Khả năng học hỏi và nâng cao kỹ năng AI liên tục trở thành kỹ năng mềm được ưu tiên hàng đầu (55,6%).

3. Ứng dụng AI tại Việt Nam

• • Tiềm năng thị trường và đầu tư: Thị trường AI tại Việt Nam được dự báo sẽ đạt 3,78 tỷ USD vào năm 2031. Vốn đầu tư tư nhân vào các startup AI đã tăng vọt lên 80 triệu USD trong năm 2024, gấp 8 lần so với năm 2023.
  • Xu hướng công nghệ nổi bật: Các chuyên gia IT dự báo các lĩnh vực công nghệ AI sẽ bùng nổ trong giai đoạn 2025–2026 bao gồm AI Agents và quy trình làm việc tự động (65,2%), cùng với Generative AI và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được tinh chỉnh (54,6%). Generative AI hiện đang dẫn đầu với 74,4% doanh nghiệp đã ứng dụng.
  • Lĩnh vực ứng dụng chính: AI được ứng dụng nhiều nhất trong các phòng ban CNTT/Phát triển phần mềm (79,1%), Marketing (60,5%), và Phát triển Sản phẩm/R&D (51,2%). Mục tiêu chính là tối ưu hóa quy trình nội bộ (81,4%) và cải tiến sản phẩm/dịch vụ (55,8%).
  • Tái định hình cơ cấu nhân sự và kỹ năng:
    • • AI đang thúc đẩy một cuộc “Tái đào tạo lớn”, với nhu cầu tăng cao đối với các kỹ năng phát triển AI/ML (57,3%) và kỹ thuật tạo lệnh (prompt engineering) (50,7%).
      • Ngược lại, các công việc có tính lặp lại như viết mã theo mẫu (57,3%) hay các công việc thủ công (67,8%) đang giảm mạnh về nhu cầu.
  • Thách thức lớn nhất – Bài toán nhân lực: Rào cản lớn nhất đối với cả doanh nghiệp và chuyên gia IT là vấn đề nhân sự. 46,4% doanh nghiệp cho biết đội ngũ hiện tại chưa được trang bị đủ kiến thức/kỹ năng về AI và 42,9% thiếu hụt nhân sự chuyên môn cao.
  • Rủi ro và quản trị AI:
    • Rủi ro lớn nhất mà doanh nghiệp đối mặt là “Kết quả AI thiếu chính xác” (57,1%). Để đối phó, 42,9% doanh nghiệp áp dụng cơ chế giám sát có sự tham gia của con người (Human-in-the-loop).
    • Tuy nhiên, chỉ 36,5% doanh nghiệp có chiến lược AI rõ ràng và chỉ 25,5% có chính sách đạo đức AI chính thức, cho thấy sự thiếu hụt về khung quản trị bài bản.

4. Tuyển dụng nhân lực IT trong kỷ nguyên AI

• • Thay đổi trong kế hoạch tuyển dụng: Như đã nêu, kế hoạch mở rộng đội ngũ IT đang chậm lại do AI giúp tối ưu hóa hiệu suất.
  • Nhu cầu cao với các vị trí chuyên sâu: Mặc dù các vị trí nền tảng như Lập trình viên Back-end/Front-end vẫn có nhu cầu cao, nhưng có sự gia tăng đột biến đối với các vai trò chuyên biệt. Số lượng việc làm liên quan đến AI/ML/Data đã tăng 59% trong nửa đầu năm 2025 so với cùng kỳ năm 2024. Các kỹ năng về Cloud, Deep Learning, và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cũng được chú trọng hơn.
  • Mức lương vượt trội cho nhân tài AI: Mức lương cho các vị trí liên quan đến AI cao hơn đáng kể so với các vai trò phát triển phần mềm truyền thống. Ví dụ, một Kỹ sư AI có 5-8 năm kinh nghiệm có thể đạt mức lương trung vị là 200.000 VNĐ, cao hơn nhiều so với các vị trí lập trình viên khác ở cùng cấp độ.
  • Thách thức trong tuyển dụng nhân tài AI:
    • • Mức lương kỳ vọng quá cao (54,3%) là thách thức lớn nhất.
      • Ứng viên thiếu kinh nghiệm thực chiến (41,0%) và thiếu kỹ năng chuyên sâu (34,3%).
      • Chi phí tuyển dụng một nhân sự AI cao hơn 18,4% so với nhân sự IT thông thường.

5. Tác Động Của AI Đến Ngành In

5.1 Tác động đến công việc

• Tự động hóa các công việc lặp lại:
• • • • Chế bản và dàn trang: AI có thể tự động hóa việc sắp xếp bố cục, định dạng tài liệu, và kiểm tra lỗi chính tả, thiết kế cơ bản. Điều này làm giảm nhu cầu đối với các vị trí kỹ thuật viên chế bản thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại.
      • Vận hành máy in: Các hệ thống AI tích hợp có thể tự động giám sát và điều chỉnh máy in (màu sắc, lượng mực, tốc độ), giảm sự phụ thuộc vào thợ vận hành có kinh nghiệm cho các công việc thường ngày.
• Tạo ra các vai trò mới và yêu cầu kỹ năng mới:
  • • • Chuyên gia AI cho ngành in: Cần những người có thể phát triển và tinh chỉnh các mô hình AI để tối ưu hóa quy trình in ấn, dự báo nhu cầu vật tư, hoặc cá nhân hóa sản phẩm in.
      • Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer): Các công ty in sẽ cần thu thập và phân tích dữ liệu từ máy móc, khách hàng để cải thiện hiệu quả. Vai trò Kỹ sư dữ liệu (Data Engineer) đang có nhu cầu tuyển dụng cao (23,8%).
      • Nhà thiết kế tương tác với AI (AI-assisted Designer): Các nhà thiết kế sẽ sử dụng các công cụ Generative AI (74,4% doanh nghiệp ứng dụng) để tạo ra các mẫu thiết kế sáng tạo một cách nhanh chóng, thay vì chỉ thực hiện thủ công.
• Nâng cao vai trò của con người:
  • • • Con người sẽ chuyển từ việc thực thi sang giám sát, kiểm soát và ra quyết định chiến lược. Ví dụ, thay vì tự tay chỉnh màu, nhân viên sẽ giám sát hệ thống AI và chỉ can thiệp khi có sự cố phức tạp.
      • Các kỹ năng mềm như giải quyết vấn đề sáng tạo (52,8%) và hợp tác (52,8%) sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết, khi các đội ngũ cần làm việc cùng nhau để tích hợp AI vào quy trình sản xuất.

5.2 Tác động đến các công ty ngành in

• • • Tăng hiệu suất và giảm chi phí: Tương tự các ngành khác, ngành in có thể ứng dụng AI để giảm chi phí vận hành (48,8%) và nâng cao chất lượng sản phẩm (74,4%).
    • Cá nhân hóa sản phẩm: AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng để tạo ra các sản phẩm in được cá nhân hóa ở quy mô lớn, từ đó tạo ra mô hình kinh doanh mới (46,5%).
    • Thách thức về đầu tư và nhân lực: Các công ty in, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ, sẽ đối mặt với thách thức về chi phí đầu tư ban đầu cho công nghệ AI và khó khăn trong việc tuyển dụng nhân tài AI do cạnh tranh và chi phí cao.

6. AI và vấn đề nhân lực trong các ngành sản xuất

• Xu hướng ứng dụng AI trong sản xuất
  • • Tối ưu hóa vận hành và tự động hóa: Mục tiêu hàng đầu của doanh nghiệp khi ứng dụng AI là “tối ưu quy trình nội bộ và nâng cao hiệu quả vận hành” (81,4%). Trong ngành sản xuất, điều này có thể bao gồm việc sử dụng AI để tự động hóa dây chuyền, lập kế hoạch vận hành, tối ưu hóa nguồn lực (16,3%) và quản lý chuỗi cung ứng (25,6%).
    • Nâng cao chất lượng sản phẩm: AI có thể được ứng dụng để kiểm soát chất lượng sản phẩm (ví dụ, sử dụng Computer Vision để phát hiện lỗi), đây là một trong những lợi ích lớn nhất mà các doanh nghiệp ghi nhận (74,4%).
    • Nhà máy thông minh (Smart Factory): Xu hướng “Edge AI & 5G-IoT (smart factory, devices)” được dự báo sẽ tăng trưởng mạnh (22,4%). Điều này cho thấy các nhà máy sản xuất tại Việt Nam có thể sẽ đẩy mạnh việc tích hợp AI và IoT để tạo ra các hệ thống sản xuất thông minh, có khả năng tự giám sát và điều chỉnh.
• Vấn đề tuyển dụng nhân lực AI trong sản xuất
  • • Thiếu hụt kỹ năng kép: Ngành sản xuất sẽ cần những nhân sự không chỉ giỏi về AI/Data mà còn phải có “chuyên môn theo lĩnh vực kinh doanh”. Đây là những người hiểu cả về quy trình sản xuất và cách áp dụng công nghệ AI để giải quyết các bài toán cụ thể của ngành.
    • Tái cấu trúc và đào tạo lại: Việc ứng dụng AI sẽ làm giảm nhu cầu đối với các công việc thủ công, lặp đi lặp lại trong nhà máy (67,8%). Do đó, các doanh nghiệp sản xuất sẽ phải đối mặt với thách thức lớn trong việc tái đào tạo (reskilling) và nâng cao kỹ năng (upskilling) cho lực lượng lao động hiện có.
    • Cạnh tranh nhân tài: Các công ty sản xuất sẽ phải cạnh tranh gay gắt để thu hút nhân tài AI không chỉ với các công ty trong ngành mà còn với các công ty công nghệ lớn, vốn có lợi thế về lương và phúc lợi.

Báo cáo này được xây dựng dựa trên hai khảo sát độc lập thực hiện trong Quý II năm 2025, một dành cho 694 chuyên gia công nghệ thông tin (IT) và một dành cho 152 lãnh đạo nhân sự và quản lý doanh nghiệp. Báo cáo cung cấp một cái nhìn toàn diện về tình hình ứng dụng và tuyển dụng AI tại Việt Nam.

Khảo sát thu thập ý kiến từ 152 doanh nghiệp, với cơ cấu người trả lời gồm các chuyên viên tuyển dụng IT/quản lý nhân sự (52%) và lãnh đạo công ty hoặc trưởng bộ phận (48%), đảm bảo sự cân bằng giữa góc nhìn chiến lược và vận hành. Phần lớn người tham gia có vai trò trực tiếp trong các quyết định liên quan đến AI, trong đó 43% đang dẫn dắt chiến lược AI toàn công ty và 34% chịu trách nhiệm triển khai các công cụ AI trong tổ chức.

Chi tiết các bạn co thể xem ở đây:-VI- ITviec_Thực Trạng Ứng Dụng AI Và Tuyển Dụng AI tại Việt Nam 2025_Báo Cáo Nhanh

Và tham khảo trên: https://itviec.com/blog/tom-tat-chinh-bao-cao-ung-dung-ai-va-tuyen-dung-it-tai-vietnam/?itm_campaign=featuredpost&itm_medium=footer&itm_source=itviec.com?itm_campaign=featuredpost&itm_medium=footer&itm_source=itviec.com

(Nguồn: Học Viện Prima Việt Nam)